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ror体育验证失败:平安科技奥卡姆平台研究成果亮相国际会议

编辑: 发布时间:2021-07-14 作者:admin 浏览:400次


近日,第二十六届ICONIP国际神经信息处理学术会议(The 26th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP)在澳大利亚悉尼召开,该会议是由亚太神经网络协会APNNS(Asia-Pacific Neural Network Society)主办的人工智能神经网络领域最重要的会议之一。平安科技自动化机器学习平台(AutoML)——奥卡姆Occam平台研究成果《On Probability Calibration of Recurrent Text Recognition Network》正式亮相,并受邀在大会上进行主题演讲。这是继在斯坦福大学深度学习推理DAWNBench竞赛获得冠军、获得 2019 年CCF科学技术奖科技进步杰出奖后,平安科技奥卡姆平台的又一项重大突破。

平安科技奥卡姆平台研究成果《On Probability Calibration of Recurrent Text Recognition Network》是由平安集团首席科学家肖京博士指导,平安科技副总工程师王健宗博士作为论文的通讯作者,在会议录用的 337 篇论文中脱颖而出,并受邀成为口头报告论文。

本论文的研究成果可利用在金融、保险、医疗等领域对卡证、财务票据等信息进行智能识别录入。以智能投保场景为例,用户可利用论文中的技术,对驾驶证、行驶证等证件上的未分段信息进行识别,实现车主信息的自动识别和录入。在手机移动投保、信息核实等过程中有效提升运营效率,优化用户体验。

当前Occam平台已落地平安产险,并为平安声纹、AI音乐、智能视觉等多个AI团队项目提供平台支持。例如:Occam平台实现了首个基于神经架构搜索的声纹识别模型Auto-Vector,只需要30GPUh就可以在VCTK数据集搜索一个高精度声纹识别模型,其效果远超过如Xvector、LSTM-GE2E等最先进的顶级专家设计的声纹模型,并且声纹模型训练最高可达到90%的训练提速。